Comment on a bâti l'AI Champions Index
Le Top 30 des courtiers (classement Argus au chiffre d'affaires), re-ordonné non pas sur la taille mais sur l'adoption réelle de l'intelligence artificielle, mesurée par 17 signaux publics, vérifiés et sourcés.
Des preuves, pas des impressions
Chaque courtier fait l'objet d'une recherche approfondie automatisée (deep research) sur le web : page LinkedIn de l'entreprise et de ses dirigeants, presse spécialisée, site officiel, offres d'emploi, communiqués, conférences et études.
Pour chacun des 17 signaux, on tranche oui / non — uniquement si une preuve réelle existe — avec une phrase de justification et une source. L'absence de signal signifie « pas de trace publique », pas nécessairement « ne fait rien ».
Les signaux sont regroupés en 3 axes, du moins au plus probant : Discours, Organisation, Déploiement.
Discours
poids faibleEst-ce qu'ils en parlent ? Le signal le plus visible, mais le moins prédictif : parler d'IA ne veut pas dire en faire.
Organisation
poids moyenEst-ce qu'ils s'équipent ? Recruter, structurer, nouer des partenariats : les fondations d'une vraie capacité IA.
Déploiement
poids fortEst-ce qu'ils le font vraiment ? La preuve par l'action, celle qui compte le plus dans le score.
Chaque signal détecté rapporte des points, pondérés par leur force de preuve : Déploiement > Organisation > Discours. Un cabinet qui déploie l'IA bat un cabinet qui se contente d'en parler. Le total est ramené sur 100.
« vs CA » : l'écart de places entre le rang IA et le rang au chiffre d'affaires (▲ = mieux classé sur l'IA que sur le CA).
Profils — « Beau parleur » : beaucoup de discours, aucun déploiement. « Fait sans dire » : déploie sans communiquer.
L'index mesure des signaux publics à un instant T. Un cabinet discret peut faire de l'IA sans laisser de trace ; un cabinet visible peut sur-communiquer. C'est un indicateur directionnel, pas un audit — une photographie de ce que le marché projette.